vnpy机器学习研修系列-大模型量化AI应用实战

课程目录：

1-体验大模型的强大之处.mp4

2-大模型驱动的量化投研.mp4

3-课程目标与学习路线图.mp4

4-大模型专业术语解读.mp4

5-双向化的互动学习模式.mp4

6-量化开发环境搭建.mp4

7-准备投研数据服务.mp4

8-CTA策略靠什么赚钱.mp4

9-策略模板开发入门.mp4

10-实现经典双均线策略.mp4

11-时序容器ArrayManager.mp4

12-扩展指标计算函数.mp4

13-评估历史回测绩效.mp4

14-事件驱动回测流程解析.mp4

15-对比向量化回测流程.mp4

16-回测中的委托撮合机制.mp4

17-如何避免未来函数陷阱.mp4

18-从成交到盯市盈亏计算.mp4

19-扩展策略绩效统计指标.mp4

20-扩展绩效图表绘制技巧.mp4

21-许多量化初学者的梦想.mp4

22-尝试生成更复杂的策略.mp4

23-深入了解PromptEngineering.mp4

24-编写清晰明确的指令.mp4

25-如何区别指令和内容.mp4

26-结构化数据结果输出.mp4

27-给出任务的详细步骤.mp4

28-会话中的上下文信息.mp4

29-梳理上下文Token限制.mp4

30-提供互联网参考资料.mp4

31-大模型开发的循环迭代.mp4

32-完整CTA策略的构成.mp4

33-策略代码模块化改造.mp4

34-模块化功能函数详解.mp4

35-趋势跟踪类入场信号.mp4

36-趋势突破类入场信号.mp4

37-固定止损的三种实现.mp4

38-对比四种出场方式.mp4

39-参数优化的必要性.mp4

40-暴力穷举与遗传算法.mp4